반응형 알고리즘매매3 자동매매 프로그램 롤백 후 실매매 결과｜71승 0패의 착시와 미청산 손실 자동매매 개발 기록 자동매매 프로그램을 계속 개조하다 보면 기능이 많아진 만큼 전략도 좋아졌다고 느끼기 쉽습니다. 저 역시 서버 인증, 일봉·분봉, 시장·업종, 뉴스·공시, 호가, MFE·MAE, 주문 게이트웨이와 여러 안전장치까지 기능을 계속 확장했습니다. 그런데 실제 거래 기록을 다시 분석하면서 다른 문제가 보였습니다. 수익 종목은 잘 청산됐지만 손실 종목은 매도되지 않은 채 계좌에 남아 미실현손실이 누적되고 있었습니다. 결국 저는 복잡해진 버전을 계속 고치는 대신, 핵심 매매 구조가 남아 있던 4월판으로 롤백했습니다. 롤백 전 청산 가중 수익률 +1.28% 롤백 후 청산 가중 수익률 +1.277% 신규전략 미청산 .. 2026. 8. 18. 2026년 6월 17일 자동매매 일지 – 지수는 강했지만 종목 체감은 약했던 하루 지수는 강했지만 종목 체감은 약했던 하루오늘 국내 증시는 지수만 보면 강한 흐름이었습니다.코스피와 코스닥 모두 상승 마감했고, 시장 분위기만 보면 매수세가 괜찮아 보이는 하루였습니다.하지만 자동매매가 실제로 감시한 후보군과 보유종목 흐름은 지수만큼 좋지 않았습니다.지수는 올랐지만 단기 후보군에서는 하락 흐름이 더 많이 보였고, 기존 보유종목도 여전히 부담이 큰 상태였습니다.오늘은 수익 실현도 있었지만, 동시에 신규 편입된 일부 종목이 약세로 남으면서 **“지수 상승과 계좌 체감은 다를 수 있다”**는 점을 다시 확인한 하루였습니다.오늘의 시장 상황구분등락률비고코스피+1.58%지수 강세코스닥+1.30%상승 마감코스피 상승 종목349개지수 상승 대비 상승 종목은 제한적코스피 하락 종목526개하락 종목 수가 .. 2026. 6. 17. 2026년 6월 17일 자동매매 개발일지 – 수익보다 먼저 위험한 매수를 줄이는 구조 만들기 수익보다 먼저 위험한 매수를 줄이는 구조 만들기자동매매 프로그램을 운영하다 보면 단순히 “어떤 종목을 살까?”보다 더 중요한 문제가 생깁니다.바로 사면 안 되는 종목을 얼마나 잘 걸러내는가입니다.오늘은 Kiwoom OpenAPI 기반 자동매매 프로그램에서 매수와 매도 로직을 일부 수정하고, 기존 보유종목을 더 체계적으로 관리하기 위한 분석 구조를 추가했습니다.이번 작업은 단기 수익을 바로 높이기 위한 수정이라기보다는, 앞으로 데이터를 쌓아가면서 자동매매의 판단력을 개선하기 위한 기반 작업에 가깝습니다.오늘 시장 상황과 프로그램 점검장마감 기준으로 시장 자체는 나쁘지 않았습니다.코스피: +1.58%코스닥: +1.30%겉으로 보면 시장은 강한 편이었습니다.하지만 자동매매 후보군 내부를 보면 분위기가 조금 달.. 2026. 6. 17. 이전 1 다음 반응형